Desafio Benner:
Uso de IA para predição de beneficiários de alto custo em operadoras de saúde

Início 27/04/2022
| Fim 27/05/2022

descrição

Historicamente, uma parcela muito pequena da população de beneficiários de uma
operadora é responsável por grande parte do custo total (sinistro). Parte destes indivíduos tem seu alto custo vinculado a uma má utilização dos serviços disponíveis, seu número de consultas, exames e outros procedimentos exagerado é, na maioria dos casos consequência da falta de orientação e organização adequadas. Contudo, uma boa parte destes indivíduos se tornam pacientes crônicos de alto custo, com diversos episódios agudos (com atendimentos em pronto socorro, internações e cirurgias de urgência) em função de seus hábitos como por exemplo sedentarismo, má alimentação, falta de controle adequado de doenças crônicas, entre outros. Embora os pacientes que já representam um alto custo no momento tenham uma tratativa muito próxima das operadoras, pouco é feito junto a esta população que no momento possui custos normais, mas que no futuro comporá o grupo de alto custo. A grande oportunidade está em antecipar a identificação e o monitoramento dessa população, valendo-se de informações relacionadas as patologias existentes e pré-existentes, faixa etária, gênero, histórico familiar, exames e eventos realizados entre outras informações que encontram-se disponíveis na base de dados das operadoras. A partir desta identificação prévia é possível antecipar os cuidados dessa população evitando o crescimento exagerado de seus custos, trazendo sustentabilidade ao plano de saúde e melhora na qualidade de vida do beneficiário com consequente aumento da longevidade.
Sendo assim, a Benner tem interesse em investir em pesquisa e desenvolvimento de
novas soluções, ou mapear soluções existentes no mercado que permitam, através da análise dos dados históricos, identificar os beneficiários que, embora no momento tenham custos normais, tem maior chance de se tornarem beneficiários de alto co em um futuro próximo.